Déposez votre image n'importe où
Notre détecteur d'images générées par IA identifie automatiquement les images provenant d'IA populaires. Pas besoin de watermarks.

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Propagation de fausses informations et de deepfakes générés par IA dans les médias.
Élaboration de fausses déclarations d'assurance à partir de fausses images d'incidents domestiques.
Arnaque des utilisateurs avec de faux profils sur les réseaux sociaux.
Contournement des contrôles KYC ou AML à l'aide de papiers d'identité et de selfies faux ou falsifiés.
Spam et inondation des sites marchands avec des variations d'images générées automatiquement.
Génération de constats d'accident frauduleux à l'aide d'images générées par IA.
Utilisation de l'image d'une personne sans son consentement pour induire les autres en erreur.
Génération d'images abusives pour nuire aux utilisateurs à travers l'usurpation d'identité ou la nudification.
Propagation de fake news pour nuire aux principes démocratiques.
Source: Étude de l'Université de Rochester et de l'Université du Kansas
Cette recherche externe a été menée sur 80000 images, comprenant à la fois des images réelles et des images artificielles produites par divers modèles de génération d'images à partir de texte. Ces images étaient nouvelles et par conséquent inconnues des participants testés.
L'article de recherche est disponible ici.
Notre outil de détection automatique d'images générées par IA vous aide à déterminer la provenance et l'authenticité des images.
MidJourney
GPT4-o
Stable Diffusion
Ideogram
Flux
GANsLa détection est basée sur les pixels de l'image et non sur les métadonnées. Les résultats ne sont pas altérés si les métadonnées ont été supprimées ou s'il n'y a pas de watermark.
?>Les watermarks et métadonnées ne sont pas toujours intégrées dans les images générées par IA. Lorsque les utilisateurs envoient une image vers des applications ou des plateformes populaires, les métadonnées sont automatiquement supprimées.
Les marques et logos OpenAI, MidJourney, Bing Image Creator, Stable Diffusion, Flux et Ideogram sont la propriété de leurs détenteurs respectifs. Ils ne sont pas affiliés à Sightengine.
Notre API a été conçue pour et par des développeurs. Copiez-collez quelques lignes de code et le tour sera joué !
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Scalable à l'infini. Modérez aisément votre contenu quelque soit la charge. De quelques éléments à des milliards d'éléments par mois.
Confidentialité totale. Aucun besoin de modérateur humain. Le contenu de vos utilisateurs n'est vu par personne. La confidentialité est respectée.
Nos tests montrent que les humains peinent à détecter les images générées par IA, alors que les modèles spécifiquement entraînés pour les détecter dépassent largement les performances humaines.
Êtes-vous prêt à relever le défi ? Faites notre test en ligne pour comparer vos résultats !

Nous offrons un ensemble complet de modèles pour analyser et modérer votre contenu visuel : Modération, Analyse ou Extraction de contenu.
Modérerez les images générées par vos utilisateurs. Détectez tout contenu indésirable tel que le contenu pour adulte, les propos haineux, la violence, la présence de mineurs et plus encore. En savoir plus sur notre API de Modération d'Images
JPEG PNG WebP GIF...
Analysez les vidéos statiques et les diffusions en direct en temps quasi réel. Repérez les contenus indésirables tels que la violence, les contenus pour adulte, les médias illégaux ou qui ne respectent pas vos conditions d'utilisation. En savoir plus sur notre API de Modération de Vidéos
MP4 AVI MOV HLS RTSP...
How can it be possible to find out if an image or video is AI-generated?
Les médias générés par IA contiennent souvent des artefacts subtils et des incohérences qui peuvent être détectés par des outils spécialisés. Ces outils identifient des motifs caractéristiques des images synthétiques, ce qui aide à les distinguer des photos réelles.
Can AI media detectors replace human judgment?
Bien que le détecteur de médias générés par IA fournisse des informations en temps réel, il ne doit jamais être utilisé comme un substitut au jugement humain. Différents détecteurs peuvent avoir des niveaux de précision variables. Il est essentiel de faire preuve de discernement lorsque vous évaluez leurs résultats.
What are the limitations of AI media detectors?
Les détecteurs de médias générés par IA peuvent produire des résultats imprécis: des faux positifs ou des faux négatifs. Notre détecteur peut aussi avoir des difficultés avec les contenus produits par des générateurs de médias IA qu'il ne connaît pas, tels que les plus récemment lancés. Dans certains cas, les images peuvent également avoir été fortement modifiées pour tenter d'échapper à la détection.
What does the provided score mean?
Le score indique le degré de confiance de l'API dans sa prédiction. Un score élevé suggère une plus grande probabilité que le contenu soit généré ou modifié par IA, tandis qu'un score plus faible indique le contraire. Même si l'API renvoie un score très haut ou très bas, comme 99% ou 1%, il est important de tenir compte du contexte et de faire appel au jugement humain dans l'évaluation finale.
Comment prenez-vous en compte les nouveaux générateurs de médias IA ?
Nous testons l'API avec des nouveaux générateurs dès leur arrivée sur le marché, et nous les prenons en compte pour entraîner les détecteurs à les reconnaître. Veuillez noter qu'il existe en général un bref délai entre la sortie d'un nouveau générateur et son intégration complète dans notre système.
Les résultats peuvent être imprécis. Fiez-vous à votre propre jugement et vérifiez en prenant en compte le contexte.