Bir görselin veya videonun yapay zekayla üretildiği nasıl anlaşılabilir?

Yapay zekayla üretilmiş medya, özel araçlarla tespit edilebilen belli belirsiz izler ve tutarsızlıklar içerir. Bu araçlar sentetik görselleri andıran örüntüleri belirleyerek onları gerçek fotoğraflardan ayırt etmeye yardımcı olur.

Yapay zeka görsel dedektörü ne kadar doğru?

Rochester Üniversitesi ve Kansas Üniversitesi araştırmacılarının birçok üreticiden 80.000 görsel kullanarak yaptığı bağımsız bir karşılaştırmada, dedektörümüz test edilen araçlar arasında en yüksek doğruluğa ulaştı. Doğruluk; üreticiye, görsel kalitesine ve sonradan yapılan işlemlere bağlıdır. Hiçbir dedektör %100 güvenilir değildir ve sonuçlar insan muhakemesiyle birlikte değerlendirilmelidir.

Meta veri veya filigran olmadan da çalışır mı?

Evet. Tespit, doğrudan medyanın piksel içeriği üzerinden yapılır. EXIF meta verilerine, C2PA kaynak etiketlerine veya görünür filigranlara dayanmaz; bunların hepsi görseller sosyal ağlara, mesajlaşma uygulamalarına veya pazaryerlerine yüklendiğinde genellikle silinir.

Hangi yapay zeka görsel üreticilerini tespit edebilir?

Dedektör; Nano Banana, GPT 2, Grok Imagine, Midjourney, DALL-E 3, Imagen 3 ve 4, Stable Diffusion (SD 1.5, SDXL, SD3), Flux, Ideogram, Adobe Firefly, Bing Image Creator ve GAN tabanlı yüz üreticileri dahil olmak üzere günümüzün tüm büyük üreticilerini kapsar. Yeni üreticiler çıktıkça dedektör sürekli olarak güncellenir.

Deepfake'leri ve yüz değiştirmeleri tespit edebilir mi?

Evet. Yapay zeka görsel ve video tespitinin yanı sıra, yüz değiştirmeleri ve yapay zeka kaynaklı yüz manipülasyonlarını belirleyen özel bir deepfake tespiti de sunuyoruz. İkisi de aynı yükleme üzerinde çalışır, böylece birleşik bir değerlendirme alırsınız.

Bu, bir deepfake dedektörüyle aynı şey mi?

Kısmen örtüşürler ama aynı değildirler. Yapay zeka tespiti, yapay zekayla üretilmiş veya büyük ölçüde düzenlenmiş her türlü görseli/videoyu belirler. Deepfake tespiti ise özellikle yüz değiştirme ve yüz manipülasyonunu belirler; bu daha dar kapsamlı bir görevdir. İkisini de sunuyoruz ve kullanıcıların çoğu bunları birlikte kullanmaktan fayda görür.

Yeni yapay zeka görsel ve video üreticilerini nasıl ele alıyorsunuz?

Yeni üreticileri sürekli olarak takip ediyor ve genellikle çıkışlarından sonraki birkaç hafta içinde dedektöre ekliyoruz. Bir model yayımlandıktan sonra, çıktılarındaki tespit doğruluğunun yerleşik üreticilere göre daha düşük olduğu kısa bir dönem genellikle yaşanır.

Yapay zeka medya dedektörleri insan muhakemesinin yerini alabilir mi?

Yapay zeka medya dedektörü gerçek zamanlı içgörüler sunsa da asla insan muhakemesinin yerine kullanılmamalıdır. Farklı dedektörlerin doğruluk düzeyleri farklı olabilir. Sonuçları incelerken kendi takdirinizi kullanmanız çok önemlidir.

Yapay zeka medya dedektörlerinin sınırlamaları nelerdir?

Yapay zeka medya dedektörleri hatalı sonuçlar üretebilir: yanlış pozitifler veya yanlış negatifler. Bu dedektör, yeni çıkanlar gibi daha önce hiç karşılaşmadığı yapay zeka medya üreticilerinin ürettiği içeriklerde de zorlanabilir. Bazı durumlarda görseller, tespitten kaçmak amacıyla yoğun biçimde düzenlenmiş olabilir.

Verilen puan ne anlama geliyor?

Puan, API'nin tahminine ne kadar güvendiğini gösterir. Yüksek bir puan, içeriğin yapay zekayla üretilmiş veya düzenlenmiş olma olasılığının daha yüksek olduğunu; düşük bir puan ise bunun tersini gösterir. API %99 veya %1 gibi çok yüksek ya da çok düşük bir puan döndürse bile, nihai değerlendirmede bağlamı göz önünde bulundurmak ve insan muhakemesini kullanmak önemlidir.

Yeni yapay zeka medya üreticilerini nasıl hesaba katıyorsunuz?

Piyasaya çıkan yeni medya üreticilerine karşı API'yi sık sık test ediyor ve dedektörleri bunları tanıyacak şekilde güncelliyoruz. Yeni bir üreticinin çıkışı ile sistemimize tam olarak entegre edilmesi arasında genellikle kısa bir süre geçtiğini unutmayın.